Agenten – Wenn KI beginnt, selbstständig Aufgaben zu erledigen
Nordshop Insights · AI Agents
Bisher haben wir in dieser Reihe über Begriffe gesprochen wie Prompt, RAG oder Fine-Tuning.
Sie alle helfen einer KI dabei, bessere Antworten zu geben.
Mit Agenten beginnt die nächste Entwicklungsstufe. Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein KI-Agent erledigt Aufgaben.
Das klingt zunächst nach einem kleinen Unterschied. Tatsächlich ist es ein grundlegender Wandel.
Stellen Sie sich vor, Sie bitten einen Mitarbeiter:
“Finde bitte die drei günstigsten Flüge nach Stockholm, buche einen Termin in meinem Kalender und informiere anschließend das Team.”
Ein klassischer Chatbot würde Ihnen erklären, wie Sie das machen können. Ein KI-Agent versucht, die Aufgabe selbst auszuführen. Dafür kann er verschiedene Werkzeuge nutzen. Er durchsucht das Internet, greift auf Dokumente zu, liest E-Mails, erstellt Berichte, trägt Termine in den Kalender ein oder startet Geschäftsprozesse – natürlich nur, wenn er die entsprechenden Berechtigungen besitzt. Ein Agent arbeitet also nicht nur mit Sprache.
Er arbeitet mit Werkzeugen.
Dabei zerlegt er größere Aufgaben häufig in mehrere Einzelschritte.
Zum Beispiel:
Er versteht den Auftrag. Er plant die notwendigen Schritte. Er nutzt die passenden Werkzeuge. Er überprüft das Ergebnis. Er liefert die fertige Aufgabe zurück.
Genau deshalb sprechen viele inzwischen von digitalen Mitarbeitern. Nicht weil sie Menschen ersetzen. Sondern weil sie wiederkehrende Aufgaben übernehmen können, die bisher Zeit gekostet haben. Für Unternehmen eröffnet das völlig neue Möglichkeiten. Statt nur Fragen zu beantworten, können KI-Agenten Prozesse unterstützen – vom Kundenservice über die Angebotserstellung bis hin zur Analyse von Unternehmensdaten.
Wichtig ist jedoch:
Ein Agent ist nur so gut wie die Werkzeuge, auf die er zugreifen darf, und die Regeln, innerhalb derer er arbeitet. Deshalb spielen Berechtigungen, Sicherheit und klare Verantwortlichkeiten eine entscheidende Rolle.
Merksatz
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein KI-Agent erledigt Aufgaben – indem er Sprache mit Werkzeugen verbindet.
Im nächsten Beitrag geht es um MCP (Model Context Protocol). Es sorgt dafür, dass KI-Agenten mit den unterschiedlichsten Anwendungen und Systemen kommunizieren können – vom Kalender über CRM-Systeme bis hin zu Unternehmensdatenbanken.